スポンサードセッション･企画

10月24日(火) 13:30〜15:00 タワーホール船堀2F 桃源

近年のゲノム科学を取り巻く環境は、目まぐるしい技術的進歩に伴い大きく変化しており、特に膨大な量のゲノムデータを解析する際に、計算環境が律速にならないスケーラブルな環境や煩雑なワークフロー構築を自動化する手段としてクラウドを活用されるケースが増えてる。本セミナーでは、基礎生物学研究所の重信先生よりゲノムデータ解析におけるクラウド活用の実際をご紹介頂くとともに、AWSからゲノム科学領域でご活用いただける豊富なAWSサービスおよび活用事例についてご紹介する。AWS の展⽰ブースでは、最新のゲノミクスサービスAWS HealthOmicsのハンズオンをご紹介しておりますので、是⾮お⽴ち寄りください。

片岡 勇人（アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社）

10月24日(火) 13:30〜15:00 タワーホール船堀2F 福寿

創薬研究を成功に導くためにはターゲットをとりまく生物学的メカニズムの全容を把握し、適切な仮説を立てることが重要な一歩であると考えられます。近年では次世代シーケンシング技術やハイスループット実験技術が普及し、そこから膨大なデータを容易に得られるようになりました。しかし、それらの膨大なデータを的確に処理して生物学的知見を得ることは容易でないため、その需要は高まっています。また同様に医薬品開発におけるリアルワールドデータ（RWD）の活用は以前から注目されてきましたが、現在は開発期間と臨床試験コストを削減し、技術や規制の観点からの成功確率を高めるために医薬品開発のライフサイクル全体で活用が促進されています。これらの新しいデータに対して多くの製薬企業では未だ試行錯誤しながら活用法を模索している現状があります。

本セッションでは創薬研究をサポートするための機械学習とバイオインフォマティクスのアプローチについてご説明し、疾患患者由来のデータやシングルセルデータを用いたターゲット探索や疾患の優先順位付け、シングルセルシーケンスから得られたデータを用いたバイオマーカー探索と患者層別化、等の過去の実施プロジェクトのケーススタディーをご紹介いたします。また、これらのソリューションへのRWDの統合についてもご紹介させていただきます。

【内容】
・ Clarivateが提供するバイオインフォマティクスサービスの特徴と創薬研究向け導入事例：バイオマーカー探索と患者層別化、疾患の優先順位付け、ターゲット同定、リポジショニング、等およびこれらのソリューションへのリアルワールドデータ（RWD）の統合

*本セッションは英語での講演となります。

Clarivateについて
Clarivate™は、イノベーションを加速する信頼性の高い知見や分析を提供する、世界的リーディングカンパニーです。当社の使命は、新しいアイデアから人生を変えるような発明を生む時間を短縮するための、実用的な情報とインサイトを提供することにより、お客様が抱える難題を解決できるよう支援をすることです。学会・政府、ライフサイエンス・医療、専門家向けサービス及び消費財、生産・技術の分野において提供し、発明やアイデアの発見、保護、そして商業化に関してお客様を支援すべく、深い専門知識に加え信頼性の高いサブスクリプションおよびテクノロジーベースのソリューションを提供しています。Web of Science, Cortellis, およびDerwent InnovationがClarivateを代表するデータベースとなります。詳細については、clarivate.com/ja をご覧ください。

森 亜紀良（クラリベイト・アナリティクス・ジャパン株式会社 ライフサイエンス＆ヘルスケア事業部 ソリューションコンサルティング マネージャー）

10月24日(火) 13:30〜15:00 タワーホール船堀2F 平安

昨今、合成可能な分子の仮想化合物ライブラリーは数十億規模に達します。より新規性が高く、かつ活性の高い分子が見つかる可能性はケミカルスペースの大きさと関連しており、アクセスできるケミカルスペースが大きい程その可能性が高まることが報告されています。今後仮想化合物ライブラリーは益々大きくなっていくことが想定される一方、このような大規模ライブラリーを仮想的にスクリーニングするには膨大な計算資源が必要となる上、技術的にも困難、また高額な計算コストもかかります。
OpenEyeのOrionは、この数十億規模のリガンド、および構造ベースの仮想スクリーニングを可能とするクラウドベースのプラットフォームです。リガンドベース（FastROCS Plus）であれば約1時間、構造ベース（Gigadock™️）でも24時間程度と超高速にスクリーニングを行うことができます。また、特に計算コストの高い構造ベースのスクリーニングについては、既存のGigadockにAIモデルを活用（Gigadock Warp）することでコストを10分の1まで抑えることが可能となりました。
このセッションでは、まずOrion全般についてご紹介させて頂き、続いて大規模計算を可能にする技術とOrionでご提供している3つの手法（FastROCS Plus, Gigadock, Gigadock Warp）について詳しくご説明いたします。

近田 千春（OpenEye, Cadence Molecular Sciences）

10月24日(火) 17:10〜18:40 タワーホール船堀2F 桃源

近年、AI技術の進化により、革新的な変化を目の当たりにする機会が増えました。その中でも、2022年11月に公開されたChatGPTを皮切りに、ジェネレーティブAIが急速に普及し、ビジネス、芸術、科学など様々な分野での活用が期待されています。本セッションでは、フランスのAI創薬ベンチャー企業であるIktos社のジェネレーティブAI技術等を紹介した後に、Iktos社との提携を進めた国内製薬企業より２名の講演者をお招きし、実際の創薬研究におけるジェネレーティブAIの活用事例やIktos社との共同研究から得られた知見についてご紹介頂きます。本セッションが、ジェネレーティブAIを活用した創薬研究の最新動向を知り、創薬研究におけるAI活用の可能性を探る一助となれば幸いです。

藤 秀義（イクトス株式会社）

10月24日(火) 17:10〜18:40 タワーホール船堀2F 福寿

近年、量子コンピューティング技術はグローバルに急速な発展を見せている。『量子コンピュータ』というその名前は、研究者のみならず広く世に知れ渡り、将来的に期待の大きい新たなテクノロジーの一つとして確固たる地位を築いた。将来的な「誤り耐性型量子コンピュータ」の実現が強く望まれる中、現在、アルゴリズム、ハードウェア双方の最新の課題点を理解しながら研究開発を進めることに大きな意義が見出されている。一方、量子コンピュータ技術の産業分野における応用とその可能性を追求するためには、量子コンピュータ企業とエンドユーザー企業間で、そのユースケースについて密で継続的な議論が重要である。これまで、さまざまな産業分野において量子コンピューティング企業とエンドユーザー企業とのコラボレーションが実現してきた。本講演では、グローバル視点での量子コンピューティング技術の進展に加え、クオンティニュアムでの研究開発、お客様との共同開発事例をベースに量子コンピューティング関連サービスについて述べる。また、今回は創薬・医療分野におけるその可能性について述べる。

平岩 美央里（クオンティニュアム株式会社）

10月24日(火) 17:10〜18:40 タワーホール船堀2F 平安

クライオ電子顕微鏡は、急速凍結された生体試料（以下試料）に電子線を照射することで、試料を直接可視化することが可能な装置です。また、染色や固定を行わないことでアーティファクトを排除しつつ、試料を確実にとらえることが可能です。クライオ電子顕微鏡を利用した生体試料へのアプリケーションは複数ありますが、単粒子構造解析はＸ線結晶構造解析、NMRに並ぶ構造解析手法として認知されていています。この技術確立の功績により2017年10月、スイス・ローザンヌ大学のジャック・デュボシェ教授、米コロンビア大学のヨアヒム・フランク教授、英MRC分子生物学研究所のリチャード・ヘンダーソン教授の3氏が、ノーベル化学賞を受賞されたことも有名です。現在、単粒子構造解析はアカデミアのみならず製薬企業等に至る広範囲で利用されており、難結晶性タンパク質構造解析に加え、新薬開発さらにはワクチン開発等において絶大な効果を発揮しています。クライオ電子顕微鏡を利用した創薬は、市販化までの時間を大幅に短縮するだけでなく、成功確率を向上させることが可能となります。人類の記憶にも新しい、猛威を振るった新型コロナウイルスへのワクチン開発に代表されるように、次々と変異するウイルスへ対応したワクチン開発にクライオ電子顕微鏡が大きく貢献したことは周知の事実です。その他にも、クライオ電子顕微鏡は上述した通り、試料を可視化できることから高品質ドラッグデリバリー輸送体の作成へ応用されています。特に、AAV、リポソーム、LNPそしてナノディスクに代表されるドラッグデリバリー輸送体を手軽に確認することでき、統計学的解析と組み合わせることで、ナノメートルスケールで形態分析を可能としています。以上のように、クライオ電子顕微鏡の利用は、従来の研究を飛躍的に発展させる可能性を有しております。本セッションでは、クライオ電子顕微鏡についてご興味のある様々な分野の方のご参加をお待ちしており、最新の研究成果の共有から、最新鋭クライオ電子顕微鏡を利用した構造生物学、創薬研究について議論させていただきたいと考えております。

前田 晋太朗（サーモフィッシャーサイエンティフィック）

10月25日(水) 13:30〜15:00 タワーホール船堀2F 桃源

近年の創薬研究を取り巻く環境は、目まぐるしい技術的進歩に伴い大きく変化しており、例えば、HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）や生成系AIに関連するサービスがクラウド上で提供されることで、誰でも最新の技術を活用し、創薬プロセスの効率化、高速化を進める取り組みが始まっています。本セミナーでは、HPCに関わる取り組みとして、クライオ電子顕微鏡やバーチャル富岳に関わる事例や最新サービスを、また、機械学習に関わる取り組みとして、近年注目を集めている生成系AIを中心に創薬研究領域での最新事例やサービスをご紹介します。

片岡 勇人（アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社）

量子コンピューティング、HPC、AIが導く高精度シミュレーション技術の新展開とDMTA研究コラボレーションプラットフォームによる創薬研究の効率・高速化

10月25日(水) 13:30〜15:00 タワーホール船堀2F 福寿

本セッションでは、先ず創薬分野におけるリード探索という重要なプロセスに焦点を当て、量子コンピューティングと高精度シミュレーション技術の組合せによる次世代の探索プロセスについて紹介します。量子コンピューティング（Fujitsu Digital Annealer）は、膨大なフラグメントの組み合わせの中から最適な化合物を特定する能力に優れており、高精度シミュレーション技術は分子の相互作用や特性を詳細にモデル化するための強力なツールとして活用されます。セッションではDigital Annealerを用いた仮想大規模ケミカルスペースからの効率的なターゲットフォーカスドライブラリー構築について紹介し、高精度シミュレーション技術については戦略パートナ―であるCresset社から最新の技術動向について合わせ紹介します。また、リード最適化プロセスにおけるDMTA（Design Make Test Analyze）プラットフォームは研究プロセスの可視化やデータの一元管理、研究者（社内、CRO）間でのリアルタイムかつ高品質なコラボレーションを実現することで、候補化合物選定の飛躍的な効率化を促すことから、欧米を中心に多くの企業にて導入が進んでいます。最新のシミュレーション技術と最適な創薬プラットフォームの融合により、HITL:Human-in-the-loopの高度実現に向けた取り組みと関連する技術についても紹介します。
富士通株式会社とCressetの共同講演を実施します。

島田 裕三（富士通株式会社）

10月25日(水) 13:30〜15:00 タワーホール船堀2F 平安

近年のAI/計算創薬には大規模な計算環境が必須であり、これまでもNVIDIAのGPUハードウェアと関連ソフトウェアは「縁の下の力持ち」として、その進展を支えてきました。 さらに直近はChatGPTやStableDiffusionの登場を契機に、様々な分野で大規模言語型モデルを基盤とした生成AIの研究開発や実活用が一気に広がり、創薬分野への応用も活発になっています。
本セッションではこのような生成AI時代に向けた最新のGPUハードウェア環境と一般的なソフトウェア環境、そして創薬・ライフサイエンス分野に特化したソフトウェアや様々な取り組みについてもご紹介し、特に創薬向けの最新の生成AIモデルを手軽に実行するためのマネージドサービス、およびフレームワークである「BioNemo」を重点的にご紹介します。

山田 泰永（エヌビディア合同会社）

10月24日(火) 13:30〜15:00 タワーホール船堀4F 402

myPrestoは、経済産業省、NEDO及びAMEDからの委託プロジェクトの中で開発された医薬品開発支援の分子シミュレーションシステムで、無料で利用でき、国内30社以上で使われています。
本セミナーでは、最新のmyPrestoについての紹介、操作デモ等を行います。

一般社団法人バイオ産業情報化コンソーシアム